WSBIA 2020

Call for Papers

Workshop Business Intelligence & Analytics
der GI e.V. Fachgruppe Business Intelligence & Analytics

im Rahmen der Konferenz Lernen.Wissen.Daten.Analysen. LWDA 2020
am 09  September – 11. September 2020 in Bonn

zum Thema
Business Intelligence und Analytics – von der Entscheidungsunterstützung zur Entscheidungsautomatisierung?

Beschreibung der Inhalte

Advanced und Predictive Analytics ist in den Unternehmen angekommen. Nach einer Phase des starken Wachstums der Zahl an Analytics-Initiativen kann jetzt ein Übergang in deren Konsolidierung und Professionalisierung beobachtet werden. Hierbei findet auch ein organisches Zusammenwachsen der Big-Data- und Analytics-Landschaft mit den etablierten Business-Intelligence- und Data-Warhehousing-Strukturen statt. Das betrifft inhaltliche, technische und organisatorische Aspekte und geht einher mit

  • Einer stärkeren Implementierung in die betrieblichen Prozesskontexte (inkl. der Gestaltung der Daten-Pipelines/DataOps, der Kommunikation und Erklärung von Analytics-Ergebnissen/ExAI und der Modelloperationalisierung),
  • einer gestiegenen Automatisierung der IT-basierten Entscheidungsunterstützung (AI/ML-basierte Datenaufbereitung, Automated Feature Engineering, Automated Data Preparation and Model Selection, AutoML & Augmented Analytics),
  • ausdifferenzierten Governance- und Rollenkonzepten (BIA Governance, Data und Model Governance, Data Engineer/Data Steward/Data Analyst/Data Scientist),
  • einer stärkeren, organisationsübergreifenden Arbeitsteilung, insbes. durch neue Cloud-Konzepte (FaaS/MaaS/VaaS für Analytics, hybride Cloud-Analytics-Plattformen etc.,
  • des stärkeren – aber kontrollierten Einbezugs der Anwender (Self-Service-AI, Cognitive Computing) und
  • einem intensiveren Data Sharing in Unternehmen und über Unternehmensgrenzen

Der Workshop widmet sich diesen und benachbarten Themen.

Ziel des Workshops und Einreichungsformate

Ziel des Workshops ist es innovative Forschungsansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich Business Intelligence und Analytics (BIA) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen (Full Paper). Vorgestellt werden sollen neben originären Forschungsergebnissen bewusst auch Zwischenergebnisse aus Forschungsprojekten, konkrete Forschungsideen sowie neue methodische Herangehensweisen (Research in Progress).  Ebenfalls eingereicht werden können bereits veröffentlichte Beiträge und Zwischenergebnisse (Re-Submissions), die zur Fortentwicklung und zum Finden von Partnern für Anschlussarbeiten vorgestellt werden. Unabhängig davon sind Poster-Einreichungen zu Prototypen, Design-Artefakte und Praxisbeiträgen willkommen.

Ausrichtung und Zielgruppe

Auch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Unterstützung bei der Initiierung neuer Forschungsvorhaben, dieaktive Vorbereitung hochwertiger Publikationen, sowie Initiierung möglicher Kooperationen ausgerichtet. Zielgruppe sind insbesondere auch Doktoranden. Ein Austausch mit den parallel stattfindenden Veranstaltungen wird explizit gewünscht und gefördert.

Beispiele für Themenfelder, zu denen eingereicht werden kann:

  • Datengetriebene Systeme: BIA als Grundlage digitaler Geschäftsmodelle / BIA in der digitalen Transformation / BIA im Innovationsprozess
  • Innovative BIA-Anwendungsdomänen (z.B. BIA in der Logistik, BIA und Smart Farming, BIA im Energiesektor / im Internet der Energie, BIA und Health Care, BIA in der Öffentlichen Verwaltung)
  • BIA im Kontext der Themen „Internet der Dinge“ und „Industrie 4.0“
  • Integration und Auswertung von Kundendaten (bspw. aus Mobile BIA und Wearable BIA, BIA und Augmented /Virtual Reality) zu Customer Journeys
  • Advanced, Predictive und Visual Analytics
  • Einsätze von Natural Language Processing/Text Mining, Process Mining, Social Network Analysis & Co.
  • Betriebswirtschaftliche Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning:
    Convolutional Neural Networks, Deep Recurrent Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Deep Autoencoder, Generative Adversial Networks, Capsule Networks & Co.
  • BIA und Big-Data / NoSQL / In-Memory-BIA, Analytische Datenbanken
  • Agile BIA, Self-Service-BIA und Sourcing-Konzepte (BIA aaS)
  • BIA-Governance, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstützung
  • Data-Science-Plattformen,
  • AutoML und Augmented Analytics,
  • Metadatenmanagement, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement im BIA-Umfeld
  • Data Science Plattformen, Modelldistribution und -operationalisierung, Modellmanagement
  • BIA über Unternehmensgrenzen
  • Prozessorientierte BI, Operational BI, Process-centric BIA, Business Process Intelligence etc.
  • Cloud-basierte BIA: BIA mit Microservices, Containern, Function as a Service / Serverless Computing

Weitere Ergänzungen sind willkommen.

Zeitplan

  • Einreichungen bis: 29.06.2020 17.07.2020
  • Benachrichtigung über Annahme / Gutachten: 24.07.2020
  • Camera-Ready-Versionen der angenommenen Paper: 08.08.2020
  • Workshop und Präsentation auf der LWDA-Konferenz: 09.09.-11.09.2020

Einreichungen

  • Sämtliche Einreichungen sind in der Springer LNCS Vorlage zu erstellen: http://www.springer.com/computer/lncs?SGWID=0-164-6-793341-0.
  • Sowohl deutschsprachige als auch englischsprachige Beiträge sind willkommen.
  • Full Paper umfassen 10-12 Seiten (ohne Literaturverzeichnis) und beinhalten in sich (großteils) abgeschlossene Forschungsaktivitäten. Bei Design-Papern und Prototypen sollte der Erstellungsprozess abgeschlossen sein und die Annahmen transparent dargelegt werden.
  • Research in Progress Paper umfassen 4-5 Seiten (ohne Literaturverzeichnis), in denen Forschungsideen und neue Design-Projekte vorgestellt werden. Dargelegt werden sollten dabei Vorgehen, Methode und Datengrundlage. Erste Ergebnisse sollten erkennbar sein. 
  • Re-Submissions werden auf insgesamt 1-2 Seiten zusammengefasst, in denen auf die existierende(n) Publikation(en) verwiesen wird.
  • Jede akzeptierte Einreichung wird doppelt begutachtet.
  • Die Einreichung erfolgt via EasyChair: https://easychair.org/conferences/?conf=lwda2020
  • Wird ein Beitrag zur Präsentation und Veröffentlichung (optional) angenommen, muss sich mindestens ein Autor zur Konferenz LDWA 2019 anmelden und die Arbeit persönlich vorstellen. 

Veröffentlichung

Full- und Short-Paper mit einer Länge von mindestens 5 Seiten können im Tagungsband der LWDA publiziert werden (ausgenommen Re-Submissions): CEUR-Workshop-Proceedings: http://ceur-ws.org

Programmkomitee

  • Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart
  • Prof. Dr. Carsten Felden, TU Bergakademie Freiberg
  • Dr. Ralf Finger, Information Works
  • PD Dr. Sebastian Olbrich, EBS Universität

Track Chair

  • Dr. Henning Baars
    Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik I
    Universität Stuttgart
    Keplerstr. 17 – 70174 Stuttgart , Tel.: 0711 – 685 83037
    E-Mail: henning.baars@bwi.uni-stuttgart.de